Geleneksel beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) sistemleri, kişinin fiziksel olarak konuşmaya çalışmasını gerektiriyordu. Ancak yeni bir araştırma, sadece düşünerek, yani içsel konuşmayla çalışan bir sistem geliştirdi. Bu özellik, özellikle felçli veya ALS gibi kas kontrolünü etkileyen hastalığı olan kişiler için büyük bir umut ışığıdır.
Çalışmanın ortak yazarlarından ve elektrik mühendisi olan Erin Kunz, “Bu, yalnızca konuşmayı düşündüğünüzde beyin aktivitesinin nasıl göründüğünü anlamayı başardığımız ilk sefer” dedi. Sistem, düşünceyle yapılan içsel konuşmaların beyin aktivitesini çözümleyerek kişinin ne demek istediğini belirliyor.
Cell dergisinde yayınlanan çalışmada, felç veya ALS nedeniyle konuşamayan dört katılımcının beynine elektrotlar yerleştirildi. Araştırmacılar, bu elektrotlardan elde edilen elektrik sinyallerini yapay zeka modellerine vererek hem içsel hem de denenen konuşmaları çözümlemeyi denedi.
Model, katılımcıların zihninden geçen cümleleri %74 doğrulukla çözümledi. Ayrıca, yönleri hatırlamak gibi belirli görevlerde kullanılan doğal içsel konuşmalar da algılandı. Araştırmada, içsel ve denenen konuşmanın beyin motor korteksinde benzer aktivite örüntüleri oluşturduğu, ancak içsel konuşmanın daha zayıf sinyaller ürettiği gözlemlendi.
Çalışma, aynı zamanda etik tartışmaları da gündeme getirdi. Araştırmacılara göre, gelecekteki BCI sistemleri, sadece sesli söylemeyi amaçlanan düşünceleri çözümlerken, özel düşünceleri dışarıda bırakacak şekilde eğitilmelidir. Frank Willett, sistemin yalnızca kullanıcının zihninden belirli bir parola (“Chitty chitty bang bang”) geçtiğinde içsel konuşmayı okumaya başladığını belirtti.
Sistem, kullanıcılar kelimeleri açıkça düşünmedikçe tam cümleleri çözemiyor. Ancak araştırmacılar, daha gelişmiş cihazların bu yeteneği de kazanabileceğini düşünüyor. Willett, “BCI teknolojisinin geleceği parlak. Bu çalışma, bir gün konuşma kadar doğal ve akıcı iletişimi yeniden sağlayabilecek sistemlerin geliştirilebileceğine dair gerçek bir umut sunuyor” dedi.
